Windows11 Ollama 安装 + 多款AI大模型完整部署教程

前置准备
Windows 11 22H2 及以上版本，开启 WSL2 / 直接本地 GPU 加速（N 卡优先，AMD/Intel 核显也支持）
NVIDIA 显卡：安装最新 NVIDIA Driver + CUDA（Ollama 自带简易 CUDA，不用单独装）
内存建议：
7B 模型 ≥8G 内存；13B ≥16G；34B/70B ≥32G；
显卡显存：7B 最少 4G 英伟达显卡显存，13B 8G 英伟达显卡显存，越大越流畅

一、Ollama Windows 通用安装步骤
官网下载安装包：https://ollama.com/download/windows
双击安装，一路下一步，自动配置环境，无需手动配 WSL
安装完成后，打开 Windows 终端 / PowerShell/CMD 即可直接使用 ollama 命令
验证安装：
bash
运行
ollama –version
输出版本号即安装成功。
二、主流经典模型部署操作（复制命令直接运行）

1. 轻量日常对话：Llama 3 8B（通用首选，7B 级天花板）
   部署命令
   bash
   运行
   ollama pull llama3:8b
   启动对话
   bash
   运行
   ollama run llama3:8b
   适用场景
   日常问答、文案、代码、总结、翻译，低配电脑流畅运行；
   占用：4~6G 显存，8G 内存机器可跑。
   退出对话
   输入 /bye 回车。
2. 超强代码专用：CodeLlama 7B / CodeLlama 13B
   7B 轻量版
   bash
   运行
   ollama pull codellama:7b
   ollama run codellama:7b
   13B 专业代码版（写项目、排错更强）
   bash
   运行
   ollama pull codellama:13b
   ollama run codellama:13b
   适用：Python/Java/Shell/ 前端、运维脚本、Bug 排查。
3. 国产全能：Qwen 通义千问系列（阿里开源，中文最优）
   轻量 7B
   bash
   运行
   ollama pull qwen:7b
   ollama run qwen:7b
   超强 14B 中文
   bash
   运行
   ollama pull qwen:14b
   ollama run qwen:14b
   优势：中文理解、写作、逻辑、知识库远超海外模型，国内使用首选。
4. 极简小模型（老旧电脑 / 无独显）：Mistral 7B
   体积小、速度极快，低配笔记本专用
   bash
   运行
   ollama pull mistral:7b
   ollama run mistral:7b
5. 超大参数深度思考：Llama3 70B（高性能主机）
   需要 32G 以上内存 + 16G 显存
   bash
   运行
   ollama pull llama3:70b
   ollama run llama3:70b
   适合深度推理、长文档分析、复杂方案撰写。
6. 图文多模态（能识别图片）：LLaVA 视觉大模型
   支持上传图片提问，图文问答
   bash
   运行
   ollama pull llava:7b
   ollama run llava:7b
   使用示例：
   plaintext